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私有云用户如何建设数据灾备体系提高数据的可

发布时间:2021-07-08    来源: 118云vps 阅读:
    超融合集群为什么要使用数据灾备体系
    由于人并不能像计算机一样拥有非常科学的、逻辑性强且永远不会出现有超出指令的操作。所以人在操作中并不能保证每次都能够100%不会出现失误,所以解决问题往往出人意料。
 
    由于人为误操作、病毒、网络攻击、硬件损坏、自然灾害等行为而造成的数据丢失事件,在我们的身边非常普遍。
 
    即使是知名云厂商亦不可避免出出现数据丢失,造成用户出现严重损失的现象。
 
    一个企业数据的价值,要远远的超过承载企业数据的基础设施的价值。所以数据的灾备体系的建设对于一个企业来说,其重要性要远超过一切。既一个企业的数据是无价的,无法用金钱去衡量。
 
    对于数据灾备体系建设的重要性
 
    不知道你对当年的美国911双子大厦撞机事件是否记得或者了解?
 
    当年的双子大厦汇聚了全球大多数知名金融公司,从911事件后,大多数知名金融公司纷纷破产倒闭,只存活了一些小公司以及少数知名金融公司。
 
    而活下来的小公司,因为对数据的要求并不高,换个地方就能接着重新启动公司,所以得以存活。但为什么有少数知名金融公司也存活了下来?
 
    因为他们做了数据灾备体系。除了在本地做数据灾备外,还跨越城市,做了异地灾备。正因为这样的灾备体系,挽救了公司。
 
    因为911事件的发生,至此全球公司正式意识到建立数据灾备体系的重要性!
 
    不知道你对这张图是否还有印象?
 
    这是一张勒索病毒程序弹出索要赎金的截图。锁了你所有的资料,然后让你付比特币,否则你的文件就永远锁住了。
 
    可能当时遇到这个病毒的时候,有些人会庆幸自己电脑上没有重要资料,或者说电脑上的资料不重要,有做备份的人说还好有备份,而有些电脑有重要资料却从没备份过的人,真的只能含泪咽下了。
 
    对于数据备份,国内很多企业都比较重视,许多单位不但有备份,而且还是备份两份,一份在本地,一份在异地,避免因处于同一地而造成同时被破坏的可能。但许多小单位重视不够。许多人们认为现在磁盘驱动器容量已经足够大,而且可靠性很高,并不需要把暂时不用或者重要的数据备份下来保存。实际上,硬盘磁盘驱动器是计算机系统中较容易损坏的设备。硬盘很容易突然间损坏,到时再后悔已经来不及了。
 
    在超融合集群中如何建设数据灾备体系提高数据的可靠性
 
    采用“本地冷备份” + “异地实时备份”的方式,能够让你达到数据容灾体系的第5等级(总共等级:0-6级)。
 
    第5级:实时数据备份
 
    这一等级的方案由于既能保证不影响当前系统的运行,又能实时复制新增的数据到异地,所以这一等级的方案是目前应用最广泛的一类。正因为如此,许多厂商都有基于自己产品的容灾解决方案。如存储厂商EMC等推出的基于智能存储服务器的数据远程拷贝;系统复制软件提供商VERITAS等提供的基于系统软件的数据远程复制;数据库厂商Oracle和Sybase提供的数据库复制方案等。但这些方案有一个不足之处就是异地的备份数据是处于(Standby)备份状态而不是实时可用的数据,这样灾难发生后需要一定时间来进行业务恢复。
 
    为什么建设第5等级:“实时数据备份”,后还需要加上“本地冷备份”
 
    原因:避免人为误操作、病毒、网络攻击等造成本地活动(Active)数据损坏后,感染到“异地实时备份”池里面的正常(Standby)备份数据。
 
    如何实现“异地实时数据备份”
 
    实现的技术方式有很多种,例如:“svnsync”、“drdp”等。
 
    目前我们采用的是“drdp”技术实现“异地实时数据备份”
 
    “drdp”实现原理:主节点通过网络实时同步数据到从节点。主节点异常后,可以让异地实时数据备份池从处于(Standby)备份状态,升为(Active)活动状态,完成数据的接管。
 
    如何实现“本地冷备份”
 
    本地冷备份采用:周期备份的方式 + 数据周期校验(当校验到数据不一致时,停止备份)
 
    采用周期备份的原因:避免存储池中的故障数据感染本地冷备份池中的数据
 
    周期备份
 
    举例:若超融合集群按照100台虚拟机规模计算:
 
    切割式周期备份按照数据量大小以及其他因素,将数据按照周期性切割。切割式周期备份:
 
    (1)1day   数据时效性---> 极高 ; 缺点:只能在存储数据量使用少的情况下使用,才能1晚上备份完所有数据
 
    (1)3day   数据时效性---> 高   ; 缺点:数据量大时--->1晚上并不能备份完成的话,会影响工作时间云桌面的使用
 
    (2)5day   数据时效性---> 中等 ; 缺点:数据量大时--->1晚上并不能备份完成的话,会影响工作时间云桌面的使用
 
    (2)7day   数据时效性---> 差   ; 优点:1晚上可以备份完切割过后的数据量
 
    备份模式:(脚本)
 
    (1)数据切割式备份(减少集群备份所带来的集群负载)
 
    细节:
 
    |---->(1)随着切割份数的增加,每次备份所花费的时间越少
 
    |---->(2)花费的时间越少,影响用户使用的时间越少
 
    |---->(3)备份限速
 
    |---->(4)备份花费时间少-->选择:凌晨备份(不影响用户使用)
 
    |---->(5)检验数据
 
    1、1day,只使用数据量小的情况下
 
    2、3day---&gt;100台云桌面根据切割备份时间切成3份
 
    (1)第1天备份---&gt;A区域数据
 
    第1天校验---&gt;B区域数据
 
    (2)第2天备份---&gt;B区域数据
 
    第2天校验---&gt;C区域数据
 
    (4)第3天备份---&gt;C区域数据
 
    第3天校验---&gt;A区域数据
 
    (5)第4天备份---&gt;A区域数据
 
    第4天校验---&gt;B区域数据
 
    (6)以此类推.....
 
    3、5day---&gt;100台云桌面根据切割备份时间切成5份
 
    4、7day---&gt;100台云桌面根据切割备份时间切成7份
 
    备份池数据周期滚动
 
    (1)备份存储份数:2份
 
    (2)周期回滚:日期早的那份
 
    详细查看:附图1
 
    附图1
 
    实现了以上T5级数据灾备与恢复体系,企业对数据的可靠性大可高枕无忧。硬件不断更替,数据依旧。